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Partager mes connaissances

J’ai créé l’entreprise StatnMap pour vous proposer formations, consultance et expertise sur R et QGIS pour l’analyse des données spatialisées (ou non), les SIG, la cartographie et la visualisation. Je vous propose mon aide, sur place ou à distance, pour l’analyse, la modélisation et la visualisation de vos données. J’ai développé des compétences en écologie, biologie, biologie marine, science de l’environnement et agronomie, mais je sais m’adapter à tout autre domaine, scientifique ou non, qui nécessite du traitement de données. Jetez un œil à mes prestations d’analyses de données et contactez moi !
Je fais aussi la mise en ligne ou la rénovation de sites Internet à l’occasion.

Partager ma recherche

Ce site web est aussi ma modeste participation au partage de la science… J’y propose quelques scripts (en anglais) en lien avec ma recherche en sciences marines et la modélisation des données spatialisées. Il y a des scripts R et des modèles Bayésiens qui servent de complément à mes publications scientifiques, quelques réalisations avec R-shiny et d’autres choses à partager…

Sébastien Rochette

Abundance predictions of Laminaria in Morlaix (France)
Représentation 3D des prédictions d’abondances de Laminaires en baie de Morlaix (France) – logiciel R. Cliquez sur l’image pour obtenir le code R.

 

Jeff Leek, on simplystatistics.org

If every method in every stats journal was implemented in a corresponding R package (easy), was required to have a companion document that was a tutorial on how to use the software (easy), included a reference to how to cite the paper if you used the software (easy) and the paper/tutorial was posted to the relevant message boards for the communities of interest (easy) that journal would see a dramatic bump in its impact factor.